资源限制

有时候会有一些报警，内存无法分配，但是其实内存是足够的，却没有分配，那很可能是工作线程数量达到了限制

node_file ，比如：100000达到了90000，那么就需要及时查找是什么服务一直产生不必要的进程数

通过rancher或者登录到相应的物理机上查看

找最高的进程数: docker inspect --format 找到那个服务——通过服务名联系对应的团队

修改/var/lib/kubelet/config.yaml 配置文件，在最后一行添加限制，然后重启kubelet

可以用kubectl describe nodes k8s-1 前后对比

k8s集群性能优化之kubelet配置资源预留_最美dee时光的博客-CSDN博客_k8s节点预留资源

[Kubernetes 针对资源紧缺处理方式的配置_Kubernetes中文社区](https://www.kubernetes.org.cn/1150.html#:~:text=eviction-hard：描述一系列的驱逐阈值（比如说 memory.available<1Gi），一旦达到这一阈值，就会触发对,Pod 的驱逐，缺省的硬阈值定义是： –eviction-hard%3Dmemory.available<100Mi)

修改节点最大的pod数量

修改vim /etc/sysconfig/kubelet 文件

KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false --max-pods=300"