数据库与数据仓库:三星

数据库：

• 增删改查等事务处理
  数据仓库：
• 主要是做分析，有很多数据来源（内部外部）

数据仓库:三星

结构：

• 数据源+数据集市+OLAP+前端工具
• 数据仓库是企业级，数据集市是部门级
• OLAP服务器：联机分析处理，多个角度多个维度处理

特征：

• 面向主题
• 集成性：比如员工编号，员工ID
• 相对稳定
• 反映历史变化

Web Service:三星

ESB服务模式：三星

SOA面向服务的一种形式

SOA：客户看网站，网站挂在ESB总线上（理解为集成平台）

松耦合：服务与服务之间没有什么必然联系

粗粒度：单独对象的粒度太细，复用的少，构件包含了很多对象；但是可能有很多标准，各个语言都不一样，不通的标准很难复用，服务里有标准化接口，统一的接口。

! 服务是为了完成某一个单一的功能，xml的封装和表示就是服务的内容表现

标准化接口：

标准（经典）模式：三星

UDDI：注册中心
单机，局域网同构不适用，其他的都适用

J2EE与.NET架构——二星

• 表示层——业务逻辑层——数据库层
• 展示——购物车，下单流程，物流——底层数据

JavaEE只支持java语言，支持跨平台；在它之后开发的.net是微软提出的一种架构
通用语言环境是类似于虚拟机的，但是只通用于微软平台，捆绑了，但是支持多种语言

软件中间件:二星

在应用和底层之间，解决了异构问题

RPC：比如远程桌面，TD
分布式对象中间件：客户端和服务器端

典型习题

传统的数据库技术进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作，数据处理主要有()和()两类。
A.操作型 分析型
B.管理 技术
C.结构化 非结构化
D.基础环境 数据处理

关于应用集成技术，以下表述不正确的是()
A.数据仓库可用来支持管理决策
B.Web Services适用于跨越防火墙单机应用程序
C.JavaEE和.NET都是用来设计、开发企业级应用
D.中间件解决了分布系统异构问题

Web服务的主要目标是跨平台的互操作性，以下不适用于webservice的情况是()
A、跨越防火墙
B、应用程序集成
C、局域网上的同构应用程序
D、B2B集成